Safety profile of a special butterbur extract from<i>Petasites hybridus</i>in migraine prevention with emphasis on the liver
Notice bibliographique
Résumé
Background: Butterbur supplements are available in the USA and Canada and are commonly used for treating migraines. Petadolex, a special butterbur extract from Petasites hybridus, is a natural herbal product and the only butterbur extract with proven clinical efficacy in migraine prevention. The Complimentary Migraine Guidelines of the AAN mention butterbur as level A recommendation for the prevention of chronic episodic migraine. However, these guidelines have been retired. Methods: We review suspected serious liver cases, pyrrolizidine alkaloids, regulatory issues, preclinical and clinical data of the special butterbur extract Petadolex. Results: The RUCAM (Roussel Uclaf Causality Assessment Method) test found no probable relationship between the butterbur root extract Petadolex® and cases of serious liver injury. Two cases of non-serious reversible liver enzyme elevations were rated as probably related to Petadolex®. The safety is supported by preclinical data in animals as well as in-vitro toxicology experiments. In addition, Petadolexis free of detectable levels of pyrrolizidine alkaloids. Conclusion: There is no evidence that the special butterbur root extract Petadolex poses a substantial risk of liver injury for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».