Lactate in bipolar disorder: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is a debilitating mood disorder with no specific biological marker. No novel treatment has been developed specifically for BD in the last several decades. Although the pathophysiology of BD remains unclear, there is strong evidence in the literature supporting the role of mitochondrial dysfunction in BD. In this systematic review, we identified and investigated 12 studies that measure lactate, which is a direct marker for mitochondrial dysfunction, in BD patients and healthy controls. Six studies measured lactate levels in the brain through proton echo‐planar spectroscopy or magnetic resonance spectroscopy and five of these studies reported significantly elevated lactate levels in patients with BD. Two studies reporting cerebrospinal fluid lactate levels also found significantly elevated lactate in BD compared to healthy controls. Two other studies that reported peripheral lactate levels did not demonstrate significant findings. The meta‐analysis, using standardized means and a random‐effect model for five studies that measured brain lactate levels, corroborated the findings of the systematic review. Although the meta‐analysis had a nearly significant overall effect ( Z = 1.97, P = 0.05), high statistical heterogeneity ( I 2 = 86%) and possible publication bias suggest that the results should be interpreted with caution. To validate lactate abnormalities in BD, further studies should be carried out, including larger sample sizes, not excluding female patients, and using standardized methodologies. Peripheral lactate levels and other bioenergetic markers should be thoroughly studied to better understand the role of mitochondrial dysfunction in BD and to help develop more objective diagnostic tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle