Natural regeneration on seismic lines influences movement behaviour of wolves and grizzly bears
Notice bibliographique
Résumé
Across the boreal forest of Canada, habitat disturbance is the ultimate cause of caribou (Rangifer tarandus caribou) declines. Habitat restoration is a focus of caribou recovery efforts, with a goal to finding ways to reduce predator use of disturbances, and caribou-predator encounters. One of the most pervasive disturbances within caribou ranges in Alberta, Canada are seismic lines cleared for energy exploration. Seismic lines facilitate predator movement, and although vegetation on some seismic lines is regenerating, it remains unknown whether vegetation regrowth is sufficient to alter predator response. We used Light Detection and Ranging (LiDAR) data, and GPS locations, to understand how vegetation and other attributes of seismic lines influence movements of two predators, wolves (Canis lupus) and grizzly bears (Ursus arctos). During winter, wolves moved towards seismic lines regardless of vegetation height, while during spring wolves moved towards seismic lines with higher vegetation. During summer, wolves moved towards seismic lines with lower vegetation and also moved faster near seismic lines with vegetation <0.7 m. Seismic lines with lower vegetation height were preferred by grizzly bears during spring and summer, but there was no relationship between vegetation height and grizzly bear movement rates. These results suggest that wolves use seismic lines for travel during summer, but during winter wolf movements relative to seismic lines could be influenced by factors additional to movement efficiency; potentially enhanced access to areas frequented by ungulate prey. Grizzly bears may be using seismic lines for movement, but could also be using seismic lines as a source of vegetative food or ungulate prey. To reduce wolf movement rate, restoration could focus on seismic lines with vegetation <1 m in height. However our results revealed that seismic lines continue to influence wolf movement behaviour decades after they were built, and even at later stages of regeneration. Therefore it remains unknown at what stage of natural regeneration, if any, wolves cease to respond to seismic lines. To reduce wolf response to seismic lines, active restoration tactics like blocking seismic lines and tree planting, along with management of alternate prey, could be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».