Significance of FDG-PET Hypermetabolism in Children with Intractable Focal Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interictal 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission topography (FDG-PET) hypometabolism is routinely used in the presurgical workup of children with medically intractable epilepsy (MIE). FDG-PET hypermetabolism, however, is rarely seen, and the significance of this finding in the epilepsy workup is not well established. METHODS: We performed a retrospective study of patients who underwent FDG-PET during the presurgical workup of MIE over a 4-year period, between 1 January 2010 and 31 December 2013, at the Children's Hospital Colorado, CO, USA. RESULTS: Focal FDG-PET hypermetabolism was identified in 7 (2.2%) of 317 patients. The median age was 124 months, all cases with catastrophic epilepsy. Surface electroencephalography (EEG) performed concomitantly with FDG injections revealed ictal EEG discharges in 2 patients, frequent interictal epileptiform discharges (IEDs) in 3, occasional IEDs in 1, and no IEDs in 1. All 7 patients underwent functional hemispherectomies. Histopathology revealed type 1 focal cortical dysplasia in all patients. Six (86%) were completely seizure-free (Engel class I) and 1 had extremely infrequent seizures (Engel class II) (mean follow-up, 47.4 months). CONCLUSION: While a rare finding, interictal PET hypermetabolism does occur, may help identify epileptogenic zones, and assessment to reveal it should be made by concomitant use of surface EEG during PET scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».