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Enregistrement W2802970602 · doi:10.1039/c8nr01291a

Long-range single domain array of a 5 nm pattern of supramolecules <i>via</i> solvent annealing in a double-sandwich cell

2018· article· en· W2802970602 sur OpenAlexaff
Kiok Kwon, Kangho Park, Hee‐Tae Jung

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesSamsung
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)Range (aeronautics)SolventCrystallographyNanotechnologyChemical physicsChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In nanotechnology and microelectronics research, the generation of an ultradense, single-grain nanostructure with a long-range lateral order is challenging. In this paper, we report upon a new solvent-annealing method using a double-sandwich confinement to promote the formation of a large-area, single-domain array (>0.3 × 0.3 mm2) of supramolecular cylinders with a small feature size (4.7 nm). The in situ GISAXS experiment result shows the ordering process during solvent evaporation. The diffusion of the solvent molecules led to the disassembly of the supramolecules confined between the top and bottom surfaces and their subsequent mobilization, thereby producing a highly ordered hexagonal array of supramolecular materials under the double-sandwich confinement upon solvent evaporation. In addition, two key factors were found to be crucial in this process for generating highly-ordered supramolecular building blocks: (i) the presence of a top coat during solvent evaporation to provide a geometric confinement template, and (ii) the control of the solvent evaporation rate during the solvent evaporation step to provide the dendrimer sufficient time to self-assemble into the highly ordered state over a large area. Our developed approach, which can be extended to be used for a large family of supramolecules, is of critical importance in providing a new bottom-up lithographic method based on supramolecular self-assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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