Use of Rutabaga (Brassica napus var. napobrassica) for the Improvement of Canadian Spring Canola (Brassica napus)
Notice bibliographique
Résumé
Spring-type oilseed Brassica napus L., commonly known as canola, has become the cornerstone of agricultural production in Western Canada, with the total acreage seeded increasing in each production year over the past two decades. However, the narrow genetic base of spring B. napus canola coupled with the ever-increasing acres planted have led to the emergence of clubroot disease, caused by Plasmodiophora brassicae, in the canola production areas. Brassica napus var. napobrassica, or rutabaga, is a biennial fodder-type Brassica species that has the potential to not only serve as a source of genetic diversity for B. napus, but also to provide strong resistance to P. brassicae pathotypes prevalent in the canola fields in Western Canada. An F2-derived population of Rutabaga-BF × A07-26NR and a three-way cross-derived population of (A07-45NR × Rutabaga-BF) × A07-26NR were evaluated for different agronomic and seed quality traits, including resistance to P. brassicae pathotypes prevalent in Western Canada. The three-way cross and F¬2-derived populations both produced families that exceeded the checks for agronomic and seed quality traits for both the 2013 and 2014 yield trial experiments. The three-way cross-derived population produced several families with stable, non-segregating resistance to P. brassicae pathotype 3, as well as newly emerging pathotypes found in northern Alberta. Genetic diversity analysis showed that both the three-way cross and F2-derived populations produced families of canola-quality B. napus plants with spring growth habit that were genetically similar to the parent Rutabaga-BF, indicating that rutabaga is a viable germplasm source for broadening the narrow genetic base of spring-type B. napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».