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Enregistrement W2802986504 · doi:10.1093/sleep/zsy061.967

0968 Sleep Architecture and Breathing Disturbances in Comorbid Anxiety and Depression

2018· article· en· W2802986504 sur OpenAlexaff
Brad Bujaki, L. Bryan Ray, Mysa Saad, E Lee, Alan B. Douglass, J DeKoninck, Rébecca Robillard

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep architectureDepression (economics)AnxietySleep (system call)BreathingMedicinePsychiatryPsychologyPolysomnographyClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationElectroencephalographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comorbidity rates between anxiety disorders and depression are high. In case-control studies, atypical sleep features have been attributed to anxiety disorders or depression, but little is known about the diagnostic specificity of these features and the sleep signature of anxious-depressive comorbidity. Depression and anxiety have several common sleep abnormalities, such as increased REM sleep and decreased NREM3 sleep. This study aimed to compare the sleep profile of anxiety and depression when occurring independently or in conjunction in a population with sleep complaints. A retrospective polysomnography database of individuals referred to a sleep clinic was used to identify individuals: (1) without diagnosed mental disorders and asymptomatic on the Beck Depression Inventory-II (BDI<14; Control), with a history of (2) anxiety disorder, (3) unipolar depressive syndrome and BDI≥14, and (4) both anxiety disorder and unipolar depressive syndrome and BDI≥14 (Comorbid). Each group contained 95 individuals matched for age and sex (58% females, mean±SD: 44 ± 13 years old). Sleep architecture and respiratory disturbance indexes (RDIs) were compared across groups. There was a significant increase in sleep onset latency across groups (Control < Anxiety< Depression < Comorbid). The Anxiety and Depression groups had similarly longer REM latencies than the Control group, and this was further lengthened in the Comorbid group. The Comorbid group showed significantly lower %REM than all other groups, but there was no significant %REM difference between the Control, Anxiety, and Depression groups. No significant difference in RDIs was seen between the Control, Anxiety and Depression groups, but the Comorbid group showed significantly higher RDIs than both the Control and Anxiety groups. These results contrast with previous findings for REM and NREM3. Few differences were observed between people with anxiety and those with depression, but those with anxious-depressive comorbidity were found to have more severe sleep alterations, including worse sleep-related breathing disturbances. While this should be confirmed by longitudinal studies, anxiety disorders may complicate the manifestation of sleep disturbances linked to depression, and vice-versa. Future studies should decipher the contribution of psychoactive medication on these interactions. N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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