Patient engagement in Canada: a scoping review of the ‘how’ and ‘what’ of patient engagement in health research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last 10 years, patient engagement in health research has emerged as the next evolution in healthcare research. However, limited evidence about the clear role and scope of patient engagement in health research and a lack of evidence about its impact have influenced the uptake, implementation and ongoing evolution of patient engagement. The present study aims to conduct a scoping review to identify methods for and outcomes of patient engagement in health research. METHODS: An adaptation of the scoping review methodology originally described by Arksey and O'Malley and updated by Levac, Colquhoun and O'Brien was applied. Sources from a formal database search and relevant documents from a grey literature search were compiled into data extraction tables. Articles were synthesised into key themes according to the (1) methods and (2) outcomes of patient engagement in health research. RESULTS: The total yield for the scoping review was 55 records from across Canada, the United Kingdom and the United States. While evidence about the methods used to engage patients in health research is increasing, stronger evidence of specific patient and healthcare system outcomes is required. This necessitates further mobilisation of research that explores outcomes and that validates specific tools to evaluate engagement. Additionally, theoretical frameworks that can better inform and sustain patient engagement across the lifecycle of health research are lacking. CONCLUSION: Further increasing the volume and reach of evidence about patient engagement in health research will support the paradigmatic shift needed to normalise the patient's role in research beyond 'subject' or 'participant', so as to ultimately improve patient health outcomes and better address healthcare reform in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,288 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,063 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».