Pedestrian navigation and public transit training interventions for youth with disabilities: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Being able to travel independently, whether as a pedestrian or by taking public transportation, is a critical element to maintaining quality of life and participation in the community. The objective of this systematic review is to understand the best practices and effective components of pedestrian and public transit training interventions for youth with disabilities.Method: Systematic searches of seven international databases identified 29 studies meeting our inclusion criteria. We analyzed these studies based on participant characteristics, methods, results, and quality of evidence.Results: Among the 29 studies, 857 participants (aged 5–39, mean 18.3 years) were represented across 10 countries. Although the intervention outcomes varied across the studies, 24 of them reported an improvement in at least one of the following: pedestrian and general navigation skills, pedestrian safety, landmark recognition, route knowledge, and public transportation skills.Conclusions: Our findings highlight that pedestrian and public transit interventions have the potential to improve the participation and quality of life of children and youth with disabilities. More rigorous, theoretically informed interventions, using standardized measures are needed to enhance pedestrian and transit training skills among youth with disabilities.Implications for rehabilitationTravel training interventions have the potential to effectively support youth with disabilities in learning pedestrian and public transportation navigation skills.Clinicians and educators should encourage youth with disabilities to participate in travel training programs enhance their independence skills and participation in the community.Clinicians, educators, and program managers can help to build relevant content for travel training programs and connect youth to programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».