MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803001420 · doi:10.1111/gcb.14297

Solar‐induced chlorophyll fluorescence is strongly correlated with terrestrial photosynthesis for a wide variety of biomes: First global analysis based on OCO‐2 and flux tower observations

2018· article· en· W2803001420 sur OpenAlexaff
Xing Li, Jingfeng Xiao, Binbin He, M. Altaf Arain, Jason Beringer, Ankur R. Desai, Carmen Emmel, David Y. Hollinger, Alisa Krasnova, Ivan Mammarella, Steffen M. Noe, Penélope Serrano-Ortíz, Camilo Rey‐Sánchez, Adrian V. Rocha, Andrej Varlagin

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésBiomePrimary productionAtmospheric sciencesPhotosynthetically active radiationEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Terrestrial ecosystemEcosystemCarbon cycleClimatologyPhotosynthesisEcologyGeologyChemistryBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solar‐induced chlorophyll fluorescence (SIF) has been increasingly used as a proxy for terrestrial gross primary productivity (GPP). Previous work mainly evaluated the relationship between satellite‐observed SIF and gridded GPP products both based on coarse spatial resolutions. Finer resolution SIF (1.3 km × 2.25 km) measured from the Orbiting Carbon Observatory‐2 (OCO‐2) provides the first opportunity to examine the SIF–GPP relationship at the ecosystem scale using flux tower GPP data. However, it remains unclear how strong the relationship is for each biome and whether a robust, universal relationship exists across a variety of biomes. Here we conducted the first global analysis of the relationship between OCO‐2 SIF and tower GPP for a total of 64 flux sites across the globe encompassing eight major biomes. OCO‐2 SIF showed strong correlations with tower GPP at both midday and daily timescales, with the strongest relationship observed for daily SIF at the 757 nm ( R 2 = 0.72, p < 0.0001). Strong linear relationships between SIF and GPP were consistently found for all biomes ( R 2 = 0.57–0.79, p < 0.0001) except evergreen broadleaf forests ( R 2 = 0.16, p < 0.05) at the daily timescale. A higher slope was found for C 4 grasslands and croplands than for C 3 ecosystems. The generally consistent slope of the relationship among biomes suggests a nearly universal rather than biome‐specific SIF–GPP relationship, and this finding is an important distinction and simplification compared to previous results. SIF was mainly driven by absorbed photosynthetically active radiation and was also influenced by environmental stresses (temperature and water stresses) that determine photosynthetic light use efficiency. OCO‐2 SIF generally had a better performance for predicting GPP than satellite‐derived vegetation indices and a light use efficiency model. The universal SIF–GPP relationship can potentially lead to more accurate GPP estimates regionally or globally. Our findings revealed the remarkable ability of finer resolution SIF observations from OCO‐2 and other new or future missions (e.g., TROPOMI, FLEX) for estimating terrestrial photosynthesis across a wide variety of biomes and identified their potential and limitations for ecosystem functioning and carbon cycle studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations423
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Change BiologyMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207