‘At least it’s not a ghetto anymore’: Experiencing gentrification and ‘false choice urbanism’ in Rotterdam’s Afrikaanderwijk
Notice bibliographique
Résumé
Gentrification has become a central pillar of urban policy in cities around the world. Proponents often frame it as a necessity and the sole alternative to neighbourhood decline. Critics call this a ‘false choice’ as it ignores other possibilities for improvement without gentrification. But how do working-class residents who live through the process of gentrification view the impact it has on their neighbourhood? Do they see it in such a stark binary way? This article addresses these questions by using qualitative interviews with long-term residents of the Afrikaanderwijk, a multicultural neighbourhood in Rotterdam where municipally-led gentrification is taking place. In contrast to much of the Anglo-Saxon literature on experiencing gentrification, our respondents had far more mixed, complex and ambivalent perspectives on the process. To some extent, this was due to the neighbourhood’s recent history as a stigmatised ‘ghetto’ and the expectation that the arrival of white, ethnically Dutch middle-class people would help to improve the neighbourhood, which was ranked worst in the country in 2000. We also stress the role of local context, such as the early phase of gentrification and the comparatively strong social housing sector and tenant protection laws in the Netherlands, in contributing towards a more nuanced experience of gentrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,037 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».