Using Elm to Introduce Algebraic Thinking to K-8 Students
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been increasing interest in developing a Computer Science curriculum for K-8 students. However, there have been significant barriers to creating and deploying a Computer Science curriculum in many areas, including teacher time and the prioritization of other 21st-century skills. At McMaster University, we have developed both general computer literacy activities and specific programming activities. Integration of these activities is made easy as they each support existing curricular goals. In this paper, we focus on programming in the functional language Elm and the graphics library GraphicSVG. Elm is in the ML (Meta Language) family, with a lean syntax and easy inclusion of Domain Specific Languages. This allows children to start experimenting with GraphicSVG as a language for describing shape, and pick up the core Elm language as they grow in sophistication. Teachers see children making connections between computer graphics and mathematics within the first hour. Graphics are defined declaratively, and support aggregation and transformation, i.e., Algebra. Variables are not needed initially, but are introduced as a time-saving feature, which is immediately accepted. Since variables are declarative, they match students' expectations. Advanced students are also exposed to State by making programs that react to user taps or clicks. The syntax required to do so closely follows the theoretical concepts, making it easy for them to grasp. For each of these concepts, we explain how they fit into the presentations we make to students, like the 5200 children taught in 2016. Finally, we describe ongoing work on a touch-based Elm editor for iPad, which features (1) type highlighting (as opposed to syntax highlighting), (2) preservation of correct syntax and typing across transformations, (3) context information (e.g. displaying parameter names for GraphicSVG functions), and (4) immediate feedback (e.g. restarting animations after every program change).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».