Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are Oil & Gas installations struggling with Mercury contaminated oil and gas streams. Mercury contaminants are not only toxic if exposed to staff, but it can also cause equipment damages and operational hazards. It is most often seen as an issue in the natural gas, especially in liquefaction operations, but there is an increasing interest and need to handle contaminated condensate streams, as well as glycol streams (MEG). The Mercury content in Oil & Gas streams vary significantly over the globe, even between specific fields. The Asia pacific region is generally known to be the most exposed, with Mercury levels often up to 100 times greater as an average, than in e.g. US or Canada Mercury rich wet gas wells will also have Mercury contaminated condensate, with Mercury present in different states and often adsorbed to other suspended particles. Up to now filtration processes for Mercury removal in condensate streams has primarily been used, however the presence of very fine particles, and Mercury levels in average several times above the target level, made filtration a troublesome offshore operation. In pursuit of better technologies, an improved solution has been found in disc stack centrifuge technology. The suitability has been assessed by using a fast and well-developed assessment process including laboratory tests and field pilot tests followed by full scale centrifuge installations. Particle sizes can be measured as a part of site testing. Mercury contaminants are typically small, often Hg resides in a relatively narrow particle size range, between 1–10 m micron, which explains why sufficient removal at process scale a can be achieved by filtration, but also why operation may be a challenging task with frequent filter blockages. A centrifuge processing system represent a separator option readily removing the Mercusry particle size range, including submicron particles, and can be made fully continuous, sealed and sized to handle required condensate flow processing. In average the stream leaving the centrifuge is found to be well below the acceptance level, moretowards concentrations typical for dissolved rather than particulate mercury level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».