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Enregistrement W2803010032 · doi:10.1525/elementa.291

Tropospheric Ozone Assessment Report: Present-day distribution and trends of tropospheric ozone relevant to climate and global atmospheric chemistry model evaluation

2018· article· en· W2803010032 sur OpenAlexaff
Audrey Gaudel, Owen R. Cooper, G. Ancellet, Brice Barret, Anne Boynard, John P. Burrows, Cathy Clerbaux, P.-F. Coheur, Juan Cuesta, Emilio Cuevas, Stamatia Doniki, G. Dufour, Felix Ebojie, Gilles Forêt, Omaira García, María José Granados-Muñoz, James W. Hannigan, Frank Hase, Birgit Haßler, Guanyu Huang, Daniel Hurtmans, Daniel A. Jaffe, Nicholas Jones, Pavlos Kalabokas, Brian J. Kerridge, S. S. Kulawik, Barry G. Latter, Thierry Leblanc, É. Le Flochmoën, Weili Lin, Jane Liu, Xiong Liu, Emmanuel Mahieu, Audra McClure-Begley, Jessica L. Neu, M. Osman, Mathias Palm, Hervé Petetin, Irina Petropavlovskikh, Richard Querel, N. Rahpoe, Alexei Rozanov, Martin G. Schultz, James J. Schwab, Richard Siddans, Dan Smale, Martin Steinbacher, Hiroshi Tanimoto, D. W. Tarasick, V. Thouret, Anne M. Thompson, Thomas Trickl, Elizabeth C. Weatherhead, Catherine Wespes, H. M. Worden, Corinne Vigouroux, Xiaobin Xu, Guang Zeng, J. R. Ziemke

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilGraduate School, University of MarylandEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological SatellitesNatural Environment Research CouncilCentre National d’Etudes SpatialesNational Aeronautics and Space AdministrationAgence Nationale de la RechercheGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UK
Mots-clésTropospheric ozoneTroposphereOzoneEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesClimate modelAtmospheric chemistrySatelliteClimate changeMeteorologyGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tropospheric Ozone Assessment Report (TOAR) is an activity of the International Global Atmospheric Chemistry Project. This paper is a component of the report, focusing on the present-day distribution and trends of tropospheric ozone relevant to climate and global atmospheric chemistry model evaluation. Utilizing the TOAR surface ozone database, several figures present the global distribution and trends of daytime average ozone at 2702 non-urban monitoring sites, highlighting the regions and seasons of the world with the greatest ozone levels. Similarly, ozonesonde and commercial aircraft observations reveal ozone’s distribution throughout the depth of the free troposphere. Long-term surface observations are limited in their global spatial coverage, but data from remote locations indicate that ozone in the 21st century is greater than during the 1970s and 1980s. While some remote sites and many sites in the heavily polluted regions of East Asia show ozone increases since 2000, many others show decreases and there is no clear global pattern for surface ozone changes since 2000. Two new satellite products provide detailed views of ozone in the lower troposphere across East Asia and Europe, revealing the full spatial extent of the spring and summer ozone enhancements across eastern China that cannot be assessed from limited surface observations. Sufficient data are now available (ozonesondes, satellite, aircraft) across the tropics from South America eastwards to the western Pacific Ocean, to indicate a likely tropospheric column ozone increase since the 1990s. The 2014–2016 mean tropospheric ozone burden (TOB) between 60°N–60°S from five satellite products is 300 Tg ± 4%. While this agreement is excellent, the products differ in their quantification of TOB trends and further work is required to reconcile the differences. Satellites can now estimate ozone’s global long-wave radiative effect, but evaluation is difficult due to limited in situ observations where the radiative effect is greatest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations717
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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