2.11-P9Adaptation of private sponsorship approach for Syrian refugees living in Turkey- Learning from collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Issue: The number of Syrian refugees living in Turkey has increased to three million within a few years. Humanitarian and social support from local to refugee families is a civil society tradition in Turkey. However, this practice is never structured, or managed by an organisation. Government-assisted private sponsorship of refugees involves standardised support managed by a public body and is the main approach adopted by the Canadian government. Description of the practice: A standardised model of civil society support to refugee families is likely to lead to identification of the refugee families that will most benefit from the support, prevention of misuse or abuses from both sides and equity in support. It should also change aid giving culture in a positive direction. However, developing a model requires academic input to the development of services. Results: AKDEM, a municipality health and social services centre in Istanbul, has been serving refugees with constant improvements in the last few years. Academic support to their work is aimed at systematising the processes, ensuring accountability, contributing to planning with a focus on evaluation and assessing the suitability of the model for Turkey. Representatives from AKDEM, an NGO and a university based in Istanbul formed a team and carried out consultations with possible supporting families, the Syrian community, the Ministry of Families and Social Support, and local health managers to develop the principles and criteria of the programme. The criteria for selection of Syrian refugee families, the responsibilities of both sides and evaluation questions and design were determined through lengthy discussions. Conclusions: Although yet to be implemented, the refugee support model was adapted to the Turkish environment, after a year long but informative experience for all the parties involved. Main message: Local government benefits from university involvement in the development of a refugee support programme even before it is implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».