Notice bibliographique
Résumé
Depression a disabling chronic illness that crosses borders, cultures, and elements of society. It is well known that there are a number of risk factors for depression including younger age, racial minority status, female sex, presence of substance abuse disorders, chronic illness, and lower socio-economic status. Sexual minorities have been identified as being another group at higher risk for depression, but there have been methodological issues with much of the existing research on sexual orientation and depression. In this work, methodological issues such as grouping different mental illnesses, failing to differentiate by sex, and failing to differentiate by sexual orientation have been overcome to describe the relationship between sexual orientation and depression. Three population representative samples were analyzed using regression techniques to examine the relationship of depression and sexual orientation. The results were combined with existing literature in a meta-analysis. The findings were that overall lesbians, gay men, and bisexuals do not have higher prevalence of depression than heterosexuals. There were three important findings: 1) heterosexual identified men who have same-sex activity have highest risk for depression, 2) gay men may have lower risk for depression than heterosexual men, and 3) gay men in the Canadian Armed Forces differ from civilian counterparts with higher prevalence of depression. This work adds to the existing literature on mental health in sexual minority populations. Further research is needed to examine other mental health disorders and to identify differences in risks based on more complex measures of sexual orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».