Ethopathology and Civilization Diseases: Niko and Elisabeth Tinbergen on Autism
Notice bibliographique
Résumé
The idea that some diseases result from a poor fit between modern life and our biological make-up is part of the long history of what historian of medicine Charles Rosenberg has called the "progress-and-pathology narrative." This article examines a key episode in that history: 1973 Nobel laureate Niko Tinbergen's use of an evolutionary framework to identify autism as a pathogenic effect of progress. Influenced by British psychiatrist John Bowlby's work, Tinbergen and his wife Elisabeth saw autistic children as victims of environmental stress caused mainly by mothers' failure to bond with their children and to protect them from conflicting situations. However, the author argues that their position was not "environmental." For them, autism was due to a failure of socialization but the mechanisms that explain that failure were established by biological evolution. Situating their views within the context of Niko's concern about the derailment of biological evolution by cultural evolution, this article shows that their ideas are of special significance for understanding the persistence of the view that civilization poses a risk to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».