Alzheimer’s Transgenic Model Is Characterized by Very Early Brain Network Alterations and β-CTF Fragment Accumulation: Reversal by β-Secretase Inhibition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
extracellular field recordings in the CA1/subiculum area of the hippocampus from 30 days old J20-TG-AD mice. Here, we found that theta oscillations were significantly less rhythmic than those recorded from control group. In addition, J20 mice displayed significantly less theta-gamma cross-frequency coupling (CFC) as peak modulation indexes for slow (25-45 Hz) and fast (150-250 Hz) gamma frequency oscillations were reduced. Because inhibitory parvalbumin (PV) cells play a vital role in coordinating hippocampal theta and gamma oscillations, whole-cell patch-clamp recordings and extracellular stimulation were performed to access their intrinsic and synaptic properties. Whereas neither the inhibitory output of local interneurons to pyramidal cells (PCs) (inhibitory→PC) nor the excitatory output of PCs to PV cells (PC→PV) differed between control and J20 animals, the intrinsic excitability of PV cells was reduced in J20 mice compared to controls. Interestingly, optogenetic activation of PV interneurons which can directly drive theta oscillations in the hippocampus, did not rescue CFC impairments, suggesting the latter did not simply result from alteration of the underlying theta rhythm. Altered young J20 mice was characterized by the presence of β-CTF, but not with Aβ accumulation, in the hippocampus. Importantly, the β secretase inhibitor AZD3839-AstraZeneca significantly rescued the abnormal early electrophysiological phenotype of J20 mice. In conclusion, our data show that brain network alterations precede the canonical Aβ protein deposition and that, such alterations can be related to β-CTF fragment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle