Loss anticipation and outcome during the<i>Monetary Incentive Delay Task</i>: a neuroimaging systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: (MIDT) to evaluate motivational processes involved in maladaptive behavior. Although the bulk of research has been done on the MIDT reward events, little is known about the neural basis of avoidance of punishment. Therefore, we conducted a meta-analysis of brain activations during anticipation and receipt of monetary losses in healthy controls. METHODS: All functional neuro-imaging studies using the MIDT in healthy controls were retrieved using PubMed, Google Scholar & EMBASE databases. Functional neuro-imaging data was analyzed using the Seed-based d Mapping Software. RESULTS: Thirty-five studies met the inclusion criteria, comprising 699 healthy adults. In both anticipation and loss outcome phases, participants showed large and robust activations in the bilateral striatum, (anterior) insula, and anterior cingulate gyrus relatively to Loss > Neutral contrast. Although relatively similar activation patterns were observed during the two event types, they differed in the pattern of prefrontal activations: ventro-lateral prefrontal activations were observed during loss anticipation, while medial prefrontal activations were observed during loss receipt. DISCUSSION: Considering that previous meta-analyses highlighted activations in the medial prefrontal cortex/anterior cingulate cortex, the anterior insula and the ventral striatum, the current meta-analysis highlighted the potential specificity of the ventro-lateral prefrontal regions, the median cingulate cortex and the amygdala in the loss events. Future studies can rely on these latter results to examine the neural correlates of loss processing in psychiatric populations characterized by harm avoidance or insensitivity to punishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».