Exploring Women’s Support Needs After Breast Reconstruction Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The procedures for breast reconstruction (BR) after mastectomy frequently initiate a difficult recovery period. A better understanding of women's support needs after surgery would improve patient care. OBJECTIVE: The aim of this study was to identify patients' support needs after BR. METHODS: In a retrospective study design, 21 participants described their support experiences after BR, including their sources of support and the impact of support on their recovery in a semistructured interview. Transcriptions of the interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Four support needs were identified and were composed of elements of instrumental, emotional, and informational support. These needs were addressed to varying degrees by healthcare providers, family members, and other women who had BR experience. CONCLUSION: Women's experience of BR and their ability to cope are markedly better when their support needs are effectively addressed. Greater attention to their needs for support has the potential to improve patient care. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Nurses play a pivotal role in providing information to women who are recovering from BR. Improved access to communication channels between nurses and patients would likely improve patients' support experiences. In addition, nurses can assess the women's specific support needs and partner with families to help them understand how best to support women during recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».