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Enregistrement W2803060237 · doi:10.1089/neu.2017.5459

A Comparison of Oxidative Lactate Metabolism in Traumatically Injured Brain and Control Brain

2018· article· en· W2803060237 sur OpenAlexfundno aff
Ibrahim Jalloh, Adel Helmy, Duncan J. Howe, Richard J. Shannon, Peter Grice, Andrew Mason, Clare Gallagher, Michael P. Murphy, John D. Pickard, David Menon, T. Adrian Carpenter, Peter J. Hutchinson, Keri L.H. Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchRoyal College of Surgeons of EnglandNIHR Cambridge Biomedical Research CentreWellcome Trust
Mots-clésTraumatic brain injuryGlutamineMicrodialysisMedicineCitric acid cycleInternal medicineLactic acidEndocrinologyMetabolismChemistryBiochemistryBiologyCentral nervous systemAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic abnormalities occur after traumatic brain injury (TBI). Glucose is conventionally regarded as the major energy substrate, although lactate can also be an energy source. We compared 3-13C lactate metabolism in TBI with “normal” control brain and muscle, measuring 13C-glutamine enrichment to assess tricarboxylic acid (TCA) cycle metabolism. Microdialysis catheters in brains of nine patients with severe TBI, five non-TBI brain surgical patients, and five resting muscle (non-TBI) patients were perfused (24 h in brain, 8 h in muscle) with 8 mmol/L sodium 3-13C lactate. Microdialysate analysis employed ISCUS and nuclear magnetic resonance. In TBI, with 3-13C lactate perfusion, microdialysate glucose concentration increased nonsignificantly (mean +11.9%, p = 0.463), with significant increases (p = 0.028) for lactate (+174%), pyruvate (+35.8%), and lactate/pyruvate ratio (+101.8%). Microdialysate 13C-glutamine fractional enrichments (median, interquartile range) were: for C4 5.1 (0–11.1) % in TBI and 5.7 (4.6–6.8) % in control brain, for C3 0 (0–5.0) % in TBI and 0 (0–0) % in control brain, and for C2 2.9 (0–5.7) % in TBI and 1.8 (0–3.4) % in control brain. 13C-enrichments were not statistically different between TBI and control brain, showing both metabolize 3-13C lactate via TCA cycle, in contrast to muscle. Several patients with TBI exhibited 13C-glutamine enrichment above the non-TBI control range, suggesting lactate oxidative metabolism as a TBI “emergency option.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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