A Comparison of Oxidative Lactate Metabolism in Traumatically Injured Brain and Control Brain
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic abnormalities occur after traumatic brain injury (TBI). Glucose is conventionally regarded as the major energy substrate, although lactate can also be an energy source. We compared 3-13 C lactate metabolism in TBI with ''normal'' control brain and muscle, measuring 13 C-glutamine enrichment to assess tricarboxylic acid (TCA) cycle metabolism. Microdialysis catheters in brains of nine patients with severe TBI, five non-TBI brain surgical patients, and five resting muscle (non-TBI) patients were perfused (24 h in brain, 8 h in muscle) with 8 mmol/L sodium 3-13 C lactate. Microdialysate analysis employed ISCUS and nuclear magnetic resonance. In TBI, with 3-13 C lactate perfusion, microdialysate glucose concentration increased nonsignificantly (mean +11.9%, p = 0.463), with significant increases ( p = 0.028) for lactate (+174%), pyruvate (+35.8%), and lactate/pyruvate ratio (+101.8%). Microdialysate 13 C-glutamine fractional enrichments (median, interquartile range) were: for C4 5.1 (0-11.1) % in TBI and 5.7 (4.6-6.8) % in control brain, for C3 0 (0-5.0) % in TBI and 0 (0-0) % in control brain, and for C2 2.9 (0-5.7) % in TBI and 1.8 (0-3.4) % in control brain. 13 Cenrichments were not statistically different between TBI and control brain, showing both metabolize 3-13 C lactate via TCA cycle, in contrast to muscle. Several patients with TBI exhibited 13 C-glutamine enrichment above the non-TBI control range, suggesting lactate oxidative metabolism as a TBI ''emergency option.''
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».