Heat Loss Is Impaired in Older Men on the Day after Prolonged Work in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prolonged work in the heat may exacerbate the rise in core temperature on the next work day, especially in older workers who display impairments in whole-body heat loss that increase body heat storage and core temperature relative to young adults during heat stress. We therefore evaluated whether whole-body heat loss in older adults was impaired on the day after prolonged work in the heat. METHODS: Whole-body heat exchange and heat storage were assessed in nine older (53-64 yr) men during three 30-min bouts of semirecumbent cycling at fixed rates of metabolic heat production (150 [Ex1], 200 [Ex2], 250 W·m [Ex3]), each separated by 15-min recovery, in hot-dry conditions (40°C, 20% relative humidity), immediately before (day 1), and on the day after (day 2) a prolonged, work simulation (~7.5 h) involving moderate-intensity intermittent exercise in hot-dry conditions (38°C, 34% relative humidity). Total heat loss (evaporative ± dry heat exchange) and metabolic heat production were measured using direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was quantified as the temporal summation of heat production and loss. RESULTS: Total heat loss (mean ± SD) during Ex1 did not differ between days 1 and 2 (151 ± 15 and 147 ± 14 W·m, respectively; P = 0.27), but was attenuated on day 2 during Ex2 (181 ± 15 W·m) and Ex3 (218 ± 16 W·m) relative to day 1 (192 ± 14 and 230 ± 19 W·m, respectively; both P < 0.01). Consequently, body heat storage throughout the protocol on day 2 (276 ± 114 kJ) was 31% greater than on day 1 (191 ± 87 kJ; P < 0.01). CONCLUSIONS: Prolonged work in the heat causes next-day impairments in whole-body heat loss, which exacerbate heat storage and may elevate the risk of heat injury on the following day in older workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».