Heat Loss Is Impaired in Older Men on the Day after Prolonged Work in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Prolonged work in the heat may exacerbate the rise in core temperature on the next work day, especially in older workers who display impairments in whole-body heat loss that increase body heat storage and core temperature relative to young adults during heat stress. We therefore evaluated whether whole-body heat loss in older adults was impaired on the day after prolonged work in the heat. METHODS: Whole-body heat exchange and heat storage were assessed in nine older (53-64 yr) men during three 30-min bouts of semirecumbent cycling at fixed rates of metabolic heat production (150 [Ex1], 200 [Ex2], 250 W·m [Ex3]), each separated by 15-min recovery, in hot-dry conditions (40°C, 20% relative humidity), immediately before (day 1), and on the day after (day 2) a prolonged, work simulation (~7.5 h) involving moderate-intensity intermittent exercise in hot-dry conditions (38°C, 34% relative humidity). Total heat loss (evaporative ± dry heat exchange) and metabolic heat production were measured using direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was quantified as the temporal summation of heat production and loss. RESULTS: Total heat loss (mean ± SD) during Ex1 did not differ between days 1 and 2 (151 ± 15 and 147 ± 14 W·m, respectively; P = 0.27), but was attenuated on day 2 during Ex2 (181 ± 15 W·m) and Ex3 (218 ± 16 W·m) relative to day 1 (192 ± 14 and 230 ± 19 W·m, respectively; both P < 0.01). Consequently, body heat storage throughout the protocol on day 2 (276 ± 114 kJ) was 31% greater than on day 1 (191 ± 87 kJ; P < 0.01). CONCLUSIONS: Prolonged work in the heat causes next-day impairments in whole-body heat loss, which exacerbate heat storage and may elevate the risk of heat injury on the following day in older workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».