Epstein–Barr Virus in Gliomas: Cause, Association, or Artifact?
Notice bibliographique
Résumé
Gliomas are the most common malignant brain tumours and account for around 60% of all primary central nervous system cancers. Glioblastoma multiforme (GBM) is a grade IV glioma associated with a poor outcome despite recent advances in chemotherapy. The aetiology of gliomas is unknown but neurotropic viruses including the Epstein-Barr virus (EBV) that is transmitted via salivary and genital fluids have been implicated recently. EBV is a member of the gamma herpes simplex family of DNA viruses that is known to cause infectious mononucleosis (glandular fever) and is strongly linked with the oncogenesis of several cancers including B-cell lymphomas, nasopharyngeal and gastric carcinomas. The fact that EBV is thought to be the causative agent for primary CNS lymphomas in immune-deficient patients has led to its investigations in other brain tumours including gliomas. Here we provide a review of the clinical literature pertaining to EBV in gliomas and discuss the possibilities of this virus being simply associative, causative or even an experimental artefact. We searched the PubMed/MEDLINE databases using the following key words such as: glioma(s), glioblastoma multiforme, brain tumors/cancers, Epstein-Barr Virus/EBV and neurotropic viruses. Our literature analysis indicates conflicting results on the presence and role of EBV in gliomas. Further comprehensive studies are needed to fully implicate EBV in gliomagenesis and oncomodulation. Understanding the role of EBV and other oncoviruses in the aetiology of gliomas, would likely open up new avenues for the treatment and management of these, often fatal, CNS tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».