Neuroembryology of the Acupuncture Principal Meridians: Part 3. The Head and Neck
Notice bibliographique
Résumé
Background: Accumulating evidence from anatomical, physiologic, and neuroimaging research shows that Classical acupuncture points stimulate nerve trunks or their branches in the head, trunk, and extremities. The first part of this series revealed that phenomenon in the extremities. Principal meridian distributions mirror those of major peripheral nerves there and Classical acupuncture points are proximate to peripheral nerves there. These relationships were shown to be consistent with the linear neuroembryologic development of the extremities. The second part of this series revealed that, in the trunk, a neuroanatomical basis for the Principal meridians exists consistent with lateral folding in early fetal neuroembryologic development. Objective: The aim of this Part is to provide anatomical data that corroborates a neuroanatomical basis for the Principal meridians in the head and neck, which is consistent with the longitudinal and lateral folding that occurs in early fetal neuroembryologic development. Methods: Adobe Photoshop software was used to apply Classical acupuncture points and Principal meridians as layers superimposed on neuroanatomic images of the head and neck, allowing demonstration of their anatomical relationships. Results: The Principal meridian distributions in the head and region can be conceptualized as connecting branches of the cranial and/or cervical spinal nerves. Conclusions: Anatomical data support the conceptualization of acupuncture Principal meridians in the head and neck as connecting branches of the cranial and/or cervical spinal nerves and are consistent with neuroembryologic development. Overall, the acupuncture Principal meridians can be conceptualized to have a neuroanatomical substrate that is corroborated by developmental neuroembryology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».