Slope position regulates response of carbon and nitrogen stocks to cattle grazing on rough fescue grassland
Notice bibliographique
Résumé
Grasslands play a crucial role in offsetting greenhouse gas emissions and mitigating climate change. A moderate change in grassland carbon (C) and nitrogen (N) stocks may substantially alter the global C and N cycle and thereby influence climate. But how grassland C and N stocks respond to grazing and slope position remains uncertain. This research investigates how C and N stocks respond to cattle grazing along a landscape slope. We studied a grassland that has been grazed by cattle at four cattle stocking rates (0, 1.2, 2.4, and 4.8 animal unit months (AUM) ha −1 ) since 1949, representing control (CK), light (L), heavy (H), and very heavy (VH) grazing intensities, respectively. Samples were taken from the top and bottom slope positions within each paddock (only the top position in CK); C and N stocks in soil, roots, litter, and standing crop were estimated. Soil C and N stocks were estimated based on equivalent mass (1500 Mg ha −1 ). Root C and N stocks were estimated to the depth of 15 cm. All parameters, except for litter N stock and standing crop C stock, significantly responded to the interaction of grazing intensity and slope position. In the bottom position, soil and standing crop C and N stocks as well as litter C stock were higher with the L treatment than with VH, while no significant differences were found among the three grazed treatments for root C and litter N stocks. In the top position, soil and root C and N stocks were higher with the VH treatment than with L, whereas litter C and N stocks and standing crop C stock were lower with VH than with L. Our results provide evidence that slope position plays an important role in regulating the response of C and N stocks to grazing and may need to be considered when developing optimal grazing management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».