Continuous infusion of low-dose unfractionated heparin after aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a preliminary study of cognitive outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive dysfunction occurs in up to 70% of aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) survivors. Low-dose intravenous heparin (LDIVH) infusion using the Maryland protocol was recently shown to reduce clinical vasospasm and vasospasm-related infarction. In this study, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate cognitive changes in aSAH patients treated with the Maryland LDIVH protocol compared with controls. METHODS: A retrospective analysis of all patients treated for aSAH between July 2009 and April 2014 was conducted. Beginning in 2012, aSAH patients were treated with LDIVH in the postprocedural period. The MoCA was administered to all aSAH survivors prospectively during routine follow-up visits, at least 3 months after aSAH, by trained staff blinded to treatment status. Mean MoCA scores were compared between groups, and regression analyses were performed for relevant factors. RESULTS: No significant differences in baseline characteristics were observed between groups. The mean MoCA score for the LDIVH group (n = 25) was 26.4 compared with 22.7 in controls (n = 22) (p = 0.013). Serious cognitive impairment (MoCA ≤ 20) was observed in 32% of controls compared with 0% in the LDIVH group (p = 0.008). Linear regression analysis demonstrated that only LDIVH was associated with a positive influence on MoCA scores (β = 3.68, p =0.019), whereas anterior communicating artery aneurysms and fevers were negatively associated with MoCA scores. Multivariable linear regression analysis resulted in all 3 factors maintaining significance. There were no treatment complications. CONCLUSIONS: This preliminary study suggests that the Maryland LDIVH protocol may improve cognitive outcomes in aSAH patients. A randomized controlled trial is needed to determine the safety and potential benefit of unfractionated heparin in aSAH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».