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Enregistrement W2803076869 · doi:10.1103/physrevb.97.165126

Theory-restricted resonant x-ray reflectometry of quantum materials

2018· article· en· W2803076869 sur OpenAlexafffund
K. Fürsich, V. B. Zabolotnyy, E. Schierle, L. Dudy, Ozan Kirilmaz, M. Sing, R. Claessen, Robert J. Green, M. W. Haverkort, V. Hinkov

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMultipletAb initioPhysicsCoupling (piping)Spin (aerodynamics)Non-blocking I/OField (mathematics)ReflectometryAb initio quantum chemistry methodsCondensed matter physicsQuantum mechanicsMaterials scienceThermodynamicsMoleculeChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The delicate interplay of competing phases in quantum materials is dominated by parameters such as the crystal field potential, the spin-orbit coupling, and, in particular, the electronic correlation strength. Whereas small quantitative variations of the parameter values can thus qualitatively change the material, these values can hitherto hardly be obtained with reasonable precision, be it theoretically or experimentally. Here we propose a solution combining resonant x-ray reflectivity (RXR) with multiplet ligand field theory (MLFT). We first perform ab initio DFT calculations within the MLFT framework to get initial parameter values, which we then use in a fit of the theoretical model to RXR. To validate our method, we apply it to NiO and ${\mathrm{SrTiO}}_{3}$ and obtain parameter values, which are amended by as much as $20%$ compared to the ab initio results. Our approach is particularly useful to investigate topologically trivial and nontrivial correlated insulators, staggered moments in magnetically or orbitally ordered materials, and reconstructed interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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