Testing for evidence of cochlear synaptopathy in normal-hearing young adults with varying noise exposure history
Notice bibliographique
Résumé
Loss of high-threshold cochlear synapses following mild noise exposure is suggested to degrade amplitude modulation (AM) encoding in cases where hearing thresholds are normal. However, the relationship of AM encoding to noise exposure history has not been consistent in previous studies. We investigated this relationship in young adults with normal audiograms in two studies using different methods. Study 1 (N = 25) measured the ~80 Hz electrophysiological envelope following response (EFR) and behavioural AM detection thresholds. Both measures were taken in quiet and in a narrowband background noise designed to attenuate low-threshold synapse contributions. When subjects were divided into two groups based on their noise exposure history, subjects with more noise exposure had smaller EFRs (p = 0.0198). AM detection was also poorer in these subjects, but this difference fell short of significance (p =0.067). Study 2 (ongoing) also measures the EFR but employs an additional wider band of background noise to attenuate possible off-frequency contributions of low threshold fibers to AM coding. In addition, AM discrimination is tested instead of AM detection. The question is whether these modifications will reveal a more robust effect of noise exposure history on AM coding than did Study 1. [Work supported by NSERC of Canada.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».