Serum BTP concentrations are not affected by hepatic dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beta Trace Protein (BTP) is a promising marker of glomerular filtration rate (GFR). Equations to estimate GFR using BTP have been proposed. Very little is known about BTP's production and metabolism. It has been hypothesized that the liver metabolizes certain BTP isoforms. As such, hepatic dysfunction may influence serum levels independently of GFR. This would impact on the accuracy and precision of GFR estimates using BTP. The purpose of this study was to assess the impact of cirrhosis on serum BTP concentrations. METHODS: BTP, cystatin C (cysC) and creatinine (Cr) were measured in 99 cirrhotic subjects and in matched controls. BTP/cysC and Cr/cysC ratios were compared between cases and controls. This was repeated after stratification by Child Pugh category. Comparisons of ratios between Child Pugh category A and combined B and C case subjects were also performed. RESULTS: There were no differences in BTP/cysC ratios between cases and controls for the entire cohort (0.80 vs 0.79) or for any of the Child Pugh categories (p > 0.10). There were significant differences between cases (1.09) and controls (0.73) for the BTP/Cr ratios (p < 0.001). The BTP/Cr ratio was higher in those with more advanced cirrhosis as compared to those with less severe cirrhosis (1.20 vs 1.03, p < 0.01). There were no differences in BTP/cysC ratios between those with less severe and more advanced cirrhosis (p = 0.25). CONCLUSIONS: This study suggests that hepatic dysfunction does not influence serum BTP levels and argues against a significant role for the liver in BTP metabolism. Confirmation in a larger group of patients with advanced cirrhosis is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».