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Enregistrement W2803081774 · doi:10.1177/1049732318771870

Exploring Gender-Related Experiences of Cancer Survivors Through Creative Arts: A Scoping Review

2018· review· en· W2803081774 sur OpenAlexafffund
Stéphanie Saunders, Chad Hammond, Roanne Thomas

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and Health
Mots-clésPsychosocialThe artsInclusion (mineral)Transformative learningPsychologyNarrativeSurvivorship curvePopulationSocial psychologySociologyDevelopmental psychologyPsychotherapistPolitical scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Negative health consequences of cancer and its treatments are multifaceted. Research suggests numerous psychosocial benefits may be gained by cancer survivors who engage in arts-based practices. To grasp the breadth of this literature, we undertook a scoping review exploring the intersection between arts-based practices, gender, and cancer. Three databases were searched according to the following criteria: (a) participants older than 18 years, (b) use of arts-based practices, (c) explore cancer survivorship, and (d) gender-based analysis component. A total of 1,109 studies were identified and 11 met inclusion criteria. Themes extracted illustrate four transformative moments related to gender identities postcancer diagnosis: (a) fostering reflection after a cancer diagnosis, (b) constructing new narratives of gender postcancer, (c) navigating gender norms in search of support for new identities, and (d) interrogation of perceived gender norms. Findings demonstrate potential contributions of arts-based practices in shaping cancer-related gender identities. Future research should investigate these experiences across a wider population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,942
Tête enseignante GPT0,692
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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