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Enregistrement W2803082084 · doi:10.1037/pag0000236

When does cognitive decline begin? A systematic review of change point studies on accelerated decline in cognitive and neurological outcomes preceding mild cognitive impairment, dementia, and death.

2018· review· en· W2803082084 sur OpenAlexaff
Justin E. Karr, Raquel Graham, Scott M. Hofer, Graciela Muñiz‐Terrera

Notice bibliographique

RevuePsychology and Aging · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésCognitive declineDementiaPsychologyNeuropathologyCognitionPsycINFOVerbal fluency testPersonality changesGerontologyDiseaseNeuropsychologyClinical psychologyPsychiatryMedicinePersonalityMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults who ultimately develop dementia experience accelerated cognitive decline long before diagnosis. A similar acceleration in cognitive decline occurs in the years before death as well. To evaluate preclinical and terminal cognitive decline, past researchers have incorporated change points in their analyses of longitudinal data, identifying point estimates of how many years prior to diagnosis or death that decline begins to accelerate. The current systematic review aimed to summarize the published literature on preclinical and terminal change points in relation to mild cognitive impairment (MCI), dementia, and death, identifying the order in which cognitive and neurological outcomes decline and factors that modify the onset and rate of decline. A systematic search protocol yielded 35 studies, describing 16 longitudinal cohorts, modeling change points for cognitive and neurological outcomes preceding MCI, dementia, or death. Change points for cognitive abilities ranged from 3-7 years prior to MCI diagnosis, 1-11 years prior to dementia diagnosis, and 3-15 years before death. No sequence of decline was observed preceding MCI or death, but the following sequence was tentatively accepted for Alzheimer's disease: verbal memory, visuospatial ability, executive functions and fluency, and last, verbal IQ. Some of the modifiers of the onset and rate of decline examined by previous researchers included gender, education, genetics, neuropathology, and personality. Change point analyses evidence accelerated decline preceding MCI, dementia, and death, but moderators of the onset and rate of decline remain ambiguous due to between-study modeling differences, and coordinated analyses may improve comparability across future studies. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,009
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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