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Enregistrement W2803083004 · doi:10.1073/pnas.1720291115

Fully gapped <i>d</i> -wave superconductivity in CeCu <sub>2</sub> Si <sub>2</sub>

2018· article· en· W2803083004 sur OpenAlexaff
G. M. Pang, M. Smidman, Jinglei Zhang, Lin Jiao, Zongfa Weng, Emilian M. Nica, Ye Chen, Wenbing Jiang, Yongjun Zhang, Wu Xie, H. S. Jeevan, Hanoh Lee, P. Gegenwart, F. Steglich, Qimiao Si, Huiqiu Yuan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesScience Challenge ProjectNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaCenter for Integrated NanotechnologiesDivision of Materials ResearchRice UniversityAspen Center for PhysicsU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationNational Science FoundationZhejiang UniversityWelch Foundation
Mots-clésPairingSuperconductivityLondon penetration depthPenetration depthCondensed matter physicsPhysicsCooper pairBand gapScrollWave functionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Identifying the gap structure of superconductors is vital for understanding the underlying pairing mechanism of the Cooper pairs. The first heavy fermion superconductor to be discovered, CeCu 2 Si 2 , was thought to be a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:math> -wave superconductor with gap nodes, until recent specific heat measurements provided evidence that the gap is fully open across the Fermi surface. We propose a resolution to this puzzle from measurements of the London penetration depth, which give further evidence for fully gapped superconductivity. We analyze the data using a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:math> -wave band-mixing pairing model, which leads to a fully open superconducting gap. Our model accounts well for the penetration depth and specific heat data, while reconciling the nodeless and sign-changing nature of the gap function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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