Sofosbuvir-Based Therapy in the Pre-Liver Transplant Setting: The Canadian National Experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIM: Sofosbuvir (SOF)-based regimen has been shown to have high efficacy even in patients with decompensated cirrhosis. Treated patients may experience various degrees of hepatic recovery ranging from stabilization of liver function, to removal from liver transplant wait lists. The frequency of these occurrences in larger transplant eligible patient populations is unknown. The aim of this study was to assess the efficacy of SOF-based therapy in HCV infected transplant eligible patients and to evaluate short term changes in liver function and the effect on their liver transplant status. MATERIAL AND METHODS: A retrospective multicenter Canadian study of liver transplant candidates with advanced HCV cirrhosis treated with SOF-based therapy. Outcomes included sustained virologic response (SVR), and liver transplant status. RESULTS: 105 liver transplant candidates with advanced liver disease due to HCV were evaluated. The overall SVR was 83.8%. Hepatocellular carcinoma was diagnosed in 39 (37.1%) prior to transplant evaluation. In short term follow-up, 14 (13.3%) remained active on the list at the time of SVR12, 22 (20.9%) patients underwent liver transplantation, 7 (6.6%) patients were deactivated due to clinical improvement, 3 patients were delisted, and 10 deaths were reported. CONCLUSIONS: SOF-based therapy for patients progressing to liver transplantation leads to high SVR rates, short term stability in liver function, and deactivation from the transplant list .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».