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Enregistrement W2803097793 · doi:10.1149/2.0601807jes

Photocatalytic Activity of ZnV<sub>2</sub>O<sub>6</sub>/Reduced Graphene Oxide Nanocomposite: From Theory to Experiment

2018· article· en· W2803097793 sur OpenAlexaff
H. Sameie, Ali Asghar Sabbagh Alvani, Naimeh Naseri, Federico Rosei, Guido Mul, Bastian Mei

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraphenePhotocatalysisRhodamine BOxideNanocompositeMaterials scienceCharge carrierSemiconductorChemical engineeringNanotechnologyHydrothermal circulationOptoelectronicsChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nanocomposite of ZnV 2 O 6 with hierarchical flower-like structure hybridized with reduced graphene oxide (rGO) was fabricated using a facile hydrothermal approach. The structure, morphology, optical and electronic properties were explored using comprehensive analytical techniques. The results revealed that the rGO sheets were decorated with the in situ-formed ZnV 2 O 6 nanoparticles yielding a well-combined composite structure. The photocatalytic activity of as-prepared ZnV 2 O 6 /rGO hybrids is 2.48 times larger than that of pristine ZnV 2 O 6 for the degradation of Rhodamine B (RhB). In parallel to the experimental results, the basic mechanisms of interfacial interaction, charge transfer/separation and subsequently their influence on the photocatalytic activity were theoretically studied by first-principles calculations. The photocatalytic enhancement is attributed to efficient interfacial electron transfer from ZnV 2 O 6 to rGO, leading to a prolonged lifetime of photoinduced charge carriers. We anticipate that these results will lead to new insights in the judicious design of graphene-based semiconductor photocatalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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