Toxicity of Anethole and the Essential Oils of Lemongrass and Sweet Marigold to the Parasitic Mite<i> Varroa destructor</i> and Their Selectivity for Honey Bee<i> (Apis mellifera)</i> Workers and Larvae
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the toxicity of anethole and that of the essential oils of lemongrass (Cymbopogon citratus) and sweet marigold (Tagetes lucida) to the mite Varroa destructor and to honey bee workers and larvae. Anethole was the most toxic compound to V. destructor (LC50: 304.9 μg/ml), whereas Tagetes oil was the least toxic (LC50: 1256.27 μg/ml). The most and least toxic compounds to worker bees were anethole and Tagetes oil with LD50s of 35942 and 85381 μg/ml, respectively. For larvae, Tagetes oil was the most toxic compound (LD50: 9580.7 μg/ml) and anethole the least toxic (LD50: 14518.0 μg/ml). Anethole and Cymbopogon oil had the highest selectivity ratios. The expression of AChE, a gene that regulates the production of acetyl cholinesterase, a detoxifying enzyme, was not altered in bees treated with the plant compounds at 48 h post-treatment. This study showed that anethole and Cymbopogon oil have potential for controlling Varroa mites and seem to be relatively safe for larvae and adult honey bees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».