MECHANISMS OF ENDOCRINOLOGY: Cell cycle regulation in adrenocortical carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Adrenocortical carcinomas (ACCs) are rather rare endocrine tumors that often have a poor prognosis. The reduced survival rate associated with these tumors is due to their aggressive biological behavior, combined with the scarcity of effective treatment options that are currently available. The recent identification of the genomic alterations present in ACC have provided further molecular mechanisms to develop consistent strategies for the diagnosis, prevention of progression and treatment of advanced ACCs. Taken together, molecular and genomic advances could be leading the way to develop personalized medicine in ACCs similarly to similar developments in lung or breast cancers. In this review, we focused our attention to systematically compile and summarize the alterations in the cell cycle regulation that were described so far in ACC as they are known to play a crucial role in cell differentiation and growth. We have divided the analysis according to the major transition phases of the cell cycle, G1 to S and G2 to M. We have analyzed the most extensively studied checkpoints: the p53/Rb1 pathway, CDC2/cyclin B and topoisomerases (TOPs). We reached the conclusion that the most important alterations having a potential application in clinical practice are the ones related to p53/Rb1 and TOP 2. We also present a brief description of on-going clinical trials based on molecular alterations in ACC. The drugs have targeted the insulin-like growth factor receptor 1, TOP 2, polo-like kinase1, cyclin-dependent kinase inhibitors, p53 reactivation and CDC25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».