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Enregistrement W2803103815 · doi:10.1186/s12960-018-0277-9

Relationships between work outcomes, work attitudes and work environments of health support workers in Ontario long-term care and home and community care settings

2018· article· en· W2803103815 sur OpenAlexafffundabout
Whitney Berta, Audrey Laporte, Tyrone Perreira, Liane Ginsburg, Adrian Rohit Dass, Raisa Deber, Andrea Baumann, Lisa Cranley, Ivy Lynn Bourgeault, Janet Lum, Brenda Gamble, Kathryn Pilkington, Vinita Haroun, Paula Neves

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensOntario Tech UniversityWilfrid Laurier UniversityInstitute for Work & HealthMcMaster UniversityOntario Long Term Care AssociationYork UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWork (physics)Work engagementJob satisfactionPsychologyHealth careNursingSupervisorSurvey data collectionPublic relationsMedicineSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our overarching study objective is to further our understanding of the work psychology of Health Support Workers (HSWs) in long-term care and home and community care settings in Ontario, Canada. Specifically, we seek novel insights about the relationships among aspects of these workers' work environments, their work attitudes, and work outcomes in the interests of informing the development of human resource programs to enhance elder care. METHODS: We conducted a path analysis of data collected via a survey administered to a convenience sample of Ontario HSWs engaged in the delivery of elder care over July-August 2015. RESULTS: HSWs' work outcomes, including intent to stay, organizational citizenship behaviors, and performance, are directly and significantly related to their work attitudes, including job satisfaction, work engagement, and affective organizational commitment. These in turn are related to how HSWs perceive their work environments including their quality of work life (QWL), their perceptions of supervisor support, and their perceptions of workplace safety. CONCLUSIONS: HSWs' work environments are within the power of managers to modify. Our analysis suggests that QWL, perceptions of supervisor support, and perceptions of workplace safety present particularly promising means by which to influence HSWs' work attitudes and work outcomes. Furthermore, even modest changes to some aspects of the work environment stand to precipitate a cascade of positive effects on work outcomes through work attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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