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Enregistrement W2803104423 · doi:10.17161/jas.v4i1.6627

“Don’t sit back with the geraniums, get out”: The complexity of older women’s stories of sport participation

2018· article· en· W2803104423 sur OpenAlex
Sean Horton, Rylee A. Dionigi, Michael Gard, Joseph Baker, Patricia L. Weir

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Amateur Sport · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialContext (archaeology)Promotion (chess)GerontologyPsychologyHealth promotionQualitative researchGender studiesSocial psychologySociologyMedicinePolitical scienceNursingPublic healthSocial scienceGeographyPoliticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encouraging sport participation is one method governments have utilized in the attempt to facilitate a more active senior citizenry. To date, investigations of seniors’ participation in sport has focused primarily on physiological variables, with fewer investigations devoted to psychosocial outcomes or what playing sport means to the older person in the context of wider health promotion discourses. Our qualitative investigation consisted of in-depth interviews with women competing in the 2013 World Masters Games. Interviews were conducted with 16 women ranging from 70 to 86 years of age and data were analysed within a post-structural framework. Three main themes emerged from the analysis: Multi-faceted benefits, Overcoming barriers, and Social roles. There is unquestionably complexity inherent to older females’ sport participation, in that our participants held views that both challenged and perpetuated some of the most common aging and gender stereotypes. Our findings critically analyse health promotion trajectories as they relate to older women and sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle