MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803111017 · doi:10.1088/1361-6595/aac528

Contribution of surface-wave (SW) sustained plasma columns to the modeling of RF and microwave discharges with new insight into some of their features. A survey of other types of SW discharges

2018· article· en· W2803111017 sur OpenAlexaff
Michel Moisan, Helena Nowakowska

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowavePlasmaSurface waveRadio frequencyPhysicsOpticsTelecommunicationsEngineeringNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plasma columns sustained by electromagnetic (EM) surface waves (SWs) not only yield stable and unambiguously reproducible gaseous discharges, but can also provide them over an unrivaled wide range of operating conditions. It means that the operating conditions of most existing radio-frequency (RF) and microwave discharges can be matched over their specific range by those of surface-wave discharges (SWDs). Such a unique attribute of SWDs allows parametric studies, i.e. the possibility of maintaining all but one of the operating conditions constant and scrutinizing the variation of that sole condition over a large enough range, such as to determine the actual influence of any given operating condition. The concept of power absorbed/lost per electron , which was initially introduced based on SWD properties, is herein developed to reveal new insightful aspects of the power balance, which can then be extended to all kinds of discharges. This approach emerged from the way that the EM SW expends its power flow P ( z ) as it propagates: it gets absorbed as d P ( z )/d z in the gas (plasma) slab delineated between the differential position z and z + d z , inducing, in that same axial interval (and not outside it), a corresponding electron density in the range of n , n + d n . In other words, the wave power is spent locally within the differential axial segments in which it is absorbed; because the plasma radius is most generally small with respect to the column length, the various phenomena occurring along the radius of the plasma column can be considered non-local and analyzed through radial averages. This distinct behavior of SWDs suggested setting θ A as the wave power absorbed per electron on average in a radial cross-section between z and z + d z from the EM E -field sustaining plasma, and θ L , the power lost in the discharge, expressed on a per electron basis, within the same corresponding axial segment. The power per electron quantities provide insight into the physical properties of DC, RF, and microwave discharges previously unknown, ignored, or misunderstood. Some corresponding examples are presented herein: (i) consider the case of the power absorbed from the EM E -field, θ A ( E ) = e 2 E 2 ¯ ν / [ m e ( ν 2 + ω 2 ) ] , where ν is the electron collision frequency for the momentum transfer, ω , the wave angular frequency, e / m e , the electron charge to mass ratio, and E 2 ¯ , the mean squared value of the EM E - field. The θ A value is shown to adjust so as to compensate exactly for θ L , which is thus the dominant power parameter; as a result, the intensity of the maintenance E - field sustaining the discharge comes out as an internal parameter, i.e. it is operator independent, in contrast to what is generally believed whatever the kind of E -field sustained discharges; (ii) the smaller the volume in which power is absorbed with respect to the volume in whic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlasma Sources Science and TechnologyMême sujetPlasma Diagnostics and ApplicationsTravaux en français237 207