Insight Studies on Metal-Organic Framework Nanofibrous Membrane Adsorption and Activation for Heavy Metal Ions Removal from Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
Electrospun nanofiber composite membranes containing water-stable metal-organic frameworks (MOFs) particles (Zr-based MOF-808) supported on polyacrylonitrile (PAN) nanofiber synthesized via co-electrospinning have been prepared. MOF particles were dispersed in the organic polymer, and their subsequent presence was inferred by scanning electron microscopy. Membrane performance in heavy metal ion adsorption in batch filtration was evaluated on the basis of Cd 2+ and Zn 2+ ions sequestration. The adsorption capacities of the pristine MOF and the MOF composite membrane revealed that MOF particles in the membrane could be accessed for adsorption in the hydrophilic PAN membranes. The maximum adsorption capacities were 225.05 and 287.06 mg g –1 for Cd 2+ and Zn 2+, respectively. Conventional thermal activation of pristine MOF and composite membrane revealed a crystal downsizing, while “hydractivation” produced an expanded MOF with enhanced adsorption potentials. The PAN/MOF-808 “hydractivated” composite membrane could treat 580 mL of Cd, whereas the conventional vacuum-activated composite treated 464 mL. The high separation performance and reusability of the membranes and the outstanding water stability of the MOFs suggested the developed membrane as a potential candidate for water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».