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Enregistrement W2803120393 · doi:10.14447/jnmes.v21i2.454

Impact of Experimental Parameters on Degradation Mechanism and Service Life Prediction of CFRP Anode during Simulated ICCP Process

2018· article· en· W2803120393 sur OpenAlexvenueno aff
Hongfang Sun, Jian Liu, Kun Chu, Shazim Ali Memon, Zhuo Cen, Xiaogang Zhang, Dawang Li, Feng Xing

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeElectrolyteDegradation (telecommunications)Service lifeCathodic protectionConsistency (knowledge bases)Current densityCurrent (fluid)Computer scienceMaterials scienceEnvironmental scienceChemistryComposite materialEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsPhysicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In actual building structure, it usually takes tens of years for the degradation to be significantly observed during impressed current cathodic protection (ICCP) process. Thus, simulated ICCP with aqueous electrolyte (instead of concrete) was used as an accelerated method to study degradation mechanism and make service life prediction. In this work, the impact of parameters including current (density) and NaCl electrolyte concentration on the degradation mechanism and service life prediction was evaluated for a simulated ICCP system with CFRP as anode. Experiments were performed with different levels of applied current (4, 10, and 20 mA) as well as with different NaCl electrolyte concentrations (3, 10, and 20% by mass). Test results showed that under all the designed conditions, both chlorination and oxidation reaction occurred during the simulated ICCP process, ensuring consistency of mechanism. From the aspect of service life prediction of CFRP, it was found that the system was not sensitive to the concentration of NaCl electrolyte but was much more influenced by the current (density) applied. Thus, for the simulated ICCP system, the current (density) should be carefully chosen since a tiny change in level of current may cause a large variation in service life prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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