Assessment of frozen ground organic carbon pool on the Qinghai-Tibet Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Under rapid climate change, soil organic carbon (SOC) dynamic in frozen ground may significantly influence terrestrial carbon cycles. The aim of this study was to investigate the storage, spatial patterns, and influencing factors of SOC in frozen ground on the Qinghai-Tibet Plateau, which known as the earth’s Third Pole. Using the observed edaphic data from China’s Second National Soil Survey, we estimated the SOC storage (SOCS) of frozen ground (including permafrost, seasonally, and short time frozen ground) on the plateau with a depth of 0–3 m. Furthermore, the effect of vegetation and climate factors on spatial variance of SOC density (SOCD) was analyzed. The SOCD decreased from the southeastern to the northwestern part of the plateau, and increased with shorten of freezing duration. SOCS of permafrost, seasonally, and short time frozen ground were calculated as 40.9 (34.2–47.6), 26.7 (24.1–29.4), and 6 (5.6–6.4) Pg, making a total of 73.6 (63.9–83.3) Pg in 0–3 m depth on the plateau. Normalized difference vegetation index and mean annual precipitation could significantly affect the spatial distribution of SOC in permafrost and seasonally frozen ground. The soil in plateau frozen ground contained substantial organic carbon, which could be affected by plant and climate variables. However, the heterogeneous landform may make the fate of carbon more complicated in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».