Characterizing snow crab (<i>Chionoecetes opilio</i>) movements in the Sydney Bight (Nova Scotia, Canada): a collaborative approach using multiscale acoustic telemetry
Notice bibliographique
Résumé
Like many deeper ocean species, the fine-scale movement ecology of snow crab is not well understood. We integrated fine-scale positioning telemetry with larger-scale position estimates from autonomous mobile surveys and harvester returns to evaluate movements of male and female snow crab (Chionoecetes opilio). Effects of life stage–sex, temperature, and diel and tidal cycles on movement velocity were observed, with a tendency for increased velocities during the night, slack tide, and at increasing water temperatures. Males also moved faster than females and juveniles. The strength of these statistical relationships, however, was weak (R 2 = 7.2%). The movement direction also did not vary over the tidal cycle. The maximum distance moved for adult males was an order of magnitude higher (37.1 km) than for females (3.6 km) and juvenile males (3.9 km), but median distances were more similar across groups. Individuals, once released, tended to disperse and move toward slope habitats. Little evidence of site fidelity was apparent. The absence of strong environmental influences on movements likely reflected the behavioural plasticity of snow crab and the relative environmental stability of offshore environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».