Pregnancy-Induced Perturbation of Urinary Androgenic Steroid Disposition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the excretion and conjugation profile of testosterone (T), Epitestosterone (EpiT), and other androgen metabolites in different phases of pregnancy and postpregnancy as a reflection of the "androgenic exposure." DESIGN: Consecutive recruitment of pregnant women. SETTING: Maternity outpatient low-risk pregnancy clinic. PATIENTS: Seventy-seven pregnant women. INTERVENTIONS: Collection of urine for analyses of sulfate (S) and glucuronide (G) conjugates and metabolic ratios of androgens and androgen metabolites using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. MAIN OUTCOME MEASURES: Excretion profiles and metabolic ratios of G and S conjugates of T, EpiT, dehydroepiandrosterone (DHEA), androsterone (A), etiocholanolone (Etio), and dihydrotestosterone in relation to trimester and postpartum, body mass index, fetal sex, and ethnicity. RESULTS: -(17-fold) than the G-conjugate (1.6-fold). The preference for S over G conjugation was conspicuous for EpiT and DHEA (S/G ratio 2.1 and 4.7, respectively, in the third trimester), whereas the reverse was true for T, A, and Etio (S/G 0.6, 0.13, and 0.11, respectively). CONCLUSIONS: Pregnancy influences the androgen excretion profile, with the most profound change being an increase in EpiT excretion throughout the trimesters. EpiT may modulate the effect of T, but its exact role during pregnancy is not known. There were marked differences in the S/G conjugate ratios between androgens upstream and downstream from T in the metabolic network. These results are interesting to compare with the androgen disposition in women with endocrine disorders or abuse of steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».