Entorhinal Cortex Volume Is Associated With Dual-Task Gait Cost Among Older Adults With MCI: Results From the Gait and Brain Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low dual-task gait performance (the slowing of gait speed while performing a demanding cognitive task) is associated with low cognitive performance and an increased risk of progression to dementia in older adults with mild cognitive impairment. However, the reason for this remains unclear. This study aimed to examine the relationship between dual-task cost and regional brain volume, focusing on the hippocampus, parahippocampal gyrus, entorhinal cortex, and motor and lateral frontal cortices in older adults with mild cognitive impairment. METHODS: Forty older adults with mild cognitive impairment from the "Gait and Brain Study" were included in this study. Gait velocity was measured during single-task (ie, walking alone) and dual-task (ie, counting backwards, subtracting serial sevens, and naming animals, in addition to walking) conditions, using an electronic walkway. Regional brain volumes were derived by automated segmentation, using 3T magnetic resonance imaging. RESULTS: Partial rank correlation analyses demonstrated that a smaller volume of the left entorhinal cortex was associated with higher dual-task costs in counting backwards and subtracting serial sevens conditions. Subsequent logistic regression analyses demonstrated that a smaller volume of the left entorhinal cortex was independently associated with higher dual-task cost (slowing down >20% when performing cognitive task) in these two conditions. There were no other significant associations. CONCLUSIONS: Our results show that lower dual-task gait performance is associated with volume reduction in the entorhinal cortex. Cognitive and motor dysfunction in older adults with mild cognitive impairment may reflect a shared pathogenic mechanism, and dual-task-related gait changes might be a surrogate motor marker for Alzheimer's disease pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».