Muscle radiodensity and mortality in patients with colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low skeletal muscle radiodensity (SMD) is related to higher mortality in several cancers, but the association with colorectal cancer (CRC) prognosis is unclear. METHODS: This observational study included 3262 men and women from the Kaiser Permanente Northern California population diagnosed between 2006 and 2011 with AJCC stages I to III CRC. The authors evaluated hazard ratios (HRs) of low SMD for all-cause and CRC-specific mortality, assessed by computed tomography using optimal stratification, compared with patients with normal SMD. They also evaluated the cross-classification of categories of low versus normal SMD and muscle mass (MM) with outcomes. RESULTS: The median follow-up was 6.9 years. Optimal stratification cutpoints for SMD were 32.5 in women and 35.5 in men. In multivariate-adjusted analyses, among patients with CRC, those with low SMD demonstrated higher overall (HR, 1.61; 95% confidence interval [95% CI], 1.36-1.90) and CRC-specific (HR, 1.74; 95% CI, 1.38-2.21) mortality when compared with those with normal SMD levels. Patients with low SMD and low MM (ie, sarcopenia) were found to have the highest overall (HR, 2.02; 95% CI, 1.65-2.47) and CRC-specific (HR, 2.54; 95% CI, 1.91-3.37) mortality rates. CONCLUSIONS: In patients with CRC, those with low SMD were found to have elevated risks of disease-specific and overall mortality, independent of MM or adiposity. Clinical practice should incorporate body composition measures into the evaluation of the health status of patients with CRC. Cancer 2018;124:3008-15. © 2018 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».