Agreement between core laboratory and study investigators for imaging scores in a thrombectomy trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to assess the agreement between study investigators and the core laboratory (core lab) of a thrombectomy trial for imaging scores. METHODS: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), the European Collaborative Acute Stroke Study (ECASS) hemorrhagic transformation (HT) classification, and the Thrombolysis In Cerebral Infarction (TICI) scores as recorded by study investigators were compared with the core lab scores in order to assess interrater agreement, using Cohen's unweighted and weighted kappa statistics. RESULTS: There were frequent discrepancies between study sites and core lab for all the scores. Agreement for ASPECTS and ECASS HT classification was less than substantial, with disagreement occurring in more than one-third of cases. Agreement was higher on MRI-based scores than on CT, and was improved after dichotomization on both CT and MRI. Agreement for TICI scores was moderate (with disagreement occurring in more than 25% of patients), and went above the substantial level (less than 10% disagreement) after dichotomization (TICI 0/1/2a vs 2b/3). CONCLUSION: Discrepancies between scores assessed by the imaging core lab and those reported by study sites occurred in a significant proportion of patients. Disagreement in the assessment of ASPECTS and day 1 HT scores was more frequent on CT than on MRI. The agreement for the dichotomized TICI score (the trial's primary outcome) was substantial, with less than 10% of disagreement between study sites and core lab. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02523261, Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».