Associations between occupational exposure to benzene, toluene and xylene and risk of lung cancer in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzene, toluene and xylene (BTX) are aromatic hydrocarbons with inconclusive evidence of lung carcinogenicity. The aim of this research was to assess the associations between occupational exposures to BTX agents and lung cancer. METHODS: In a population-based case-control study of lung cancer, occupational histories were obtained and exposures were assessed by experts. Unconditional multivariate logistic regression was used to estimate ORs and 95% CIs, among men, between various metrics of occupational exposure to BTX and lung cancer, while adjusting for established and possible risk factors. RESULTS: Considerable overlap was found between occupational exposure to BTX, where the majority of exposed participants were exposed to all three chemicals. Lung cancer was associated with exposure to benzene (OR=1.35; 95% CI 0.99 to 1.84), toluene (OR=1.31; 95% CI 0.99 to 1.74) and xylene (OR=1.44; 95% CI 1.03 to 2.01). While these results were adjusted for smoking and other recognised and possible lung cancer risk factors, they were not mutually adjusted among the three BTX agents. CONCLUSIONS: Our study provides suggestive evidence that occupational exposure to one or more of the BTX agents may be associated with lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».