Understanding the surface properties and rheology of a silica suspension mediated by a comb-type poly(acrylic acid)/poly(ethylene oxide) (PAA/PEO) copolymer: effect of salinity
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the surface properties and rheology of colloidal suspensions in the presence of polymer additives with high salinity are of great importance in formulating construction materials and optimizing process conditions in the mining and petroleum industry. In this work, the surface properties and rheology of a model spherical silica aqueous suspension mediated by a comb-type poly(acrylic acid)/poly(ethylene oxide) (PAA/PEO) copolymer at various salt concentrations have been investigated. Adsorption measurements using a Quartz Crystal Microbalance with Dissipation monitoring (QCM-D) align well with zeta potential tests and show that polymer adsorption on silica surfaces is enhanced at high salinity (i.e., 3 M NaCl) than at low salinity (i.e., 1 mM NaCl) due to the suppression of the electrical double layer. Surface Forces Apparatus (SFA) measurements reveal that for interactions between two mica surfaces (the basal plane of which has a similar structure as silica) at a high polymer concentration (e.g., 2 wt%), steric repulsion dominates in 1 mM NaCl while bridging attraction is observed in 3 M NaCl. Surface force measurements agree with rheological results on silica suspensions with 0.5 to 2 wt% of PAA/PEO addition, which shows a significant decrease in yield stress in 1 mM NaCl due to steric repulsion but an insignificant variation in yield stress in 3 M NaCl due to attractive bridging interactions. This work provides useful information regarding the surface properties and rheological properties of comb-type polymer-mediated silica suspensions under different salinity conditions, with implications on designing and processing complex colloidal suspensions with polymer additives for various applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».