‘Power in Mobility’: parent and therapist perspectives of the experiences of children learning to use powered mobility
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to gain insights, from the perspectives of both parents and pediatric therapists, into the experiences of children learning to use a power mobility device. METHOD: The purposive sample included 33 participants: 14 parents of children who were learning, or had learned, to use a power mobility device and 19 pediatric occupational therapists or physical therapists. Data were gathered face-to-face via seven focus groups consisting of either parents or therapists, and eight one-on-one interviews. Data were analyzed using the constant comparative method. RESULTS: Three main themes were identified: (1) 'Power in mobility' described how learning to use powered mobility changed more than just a child's locomotor abilities; (2) 'There is no recipe' revealed how learning to use powered mobility occurred along an individualized continuum of skills that often unfolded over time in a cyclical process; (3) 'Emotional journey' explored how learning to use powered mobility was an emotionally charged undertaking for all those involved. INTERPRETATION: Learning to use a power mobility device is a complex process that often requires perseverance and determination on the part of the child, family, and therapist. WHAT THIS PAPER ADDS: Powered mobility use impacts more than just a child's locomotor abilities. Learning to use a power mobility device is a highly individualized process. Learning to use powered mobility may be an emotionally charged process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».